基于物联网的智能楼宇舒适性节能照明系统研究
基于物联网的智能楼宇舒适性节能照明系统研究【摘要】:智能照明系统在我们的生活中随处可见,一套优秀的智能照明系统不仅能最大限度地节约照明能源,而且能够创造一个良好的、舒适的工作环境,
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP273.5
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第一章 绪论11-17
- 1.1 课题背景及意义11-12
- 1.2 智能照明国内外的研究现状12-15
- 1.2.1 照明控制系统的历史12-13
- 1.2.2 智能照明控制系统的研究现状13-14
- 1.2.3 目前的智能照明控制系统存在的问题14-15
- 1.3 本论文的主要内容15-16
- 1.4 本论文的主要工作安排16-17
- 第二章 关键技术介绍17-21
- 2.1 Zigbee 无线组网技术17
- 2.2 RFID 技术17-18
- 2.3 室内定位技术18-19
- 2.4 组态技术19
- 2.5 数据采集技术19-21
- 第三章 分布式控制系统的设计与组建21-31
- 3.1 智能照明控制系统21-22
- 3.2 分布式控制系统原理22-26
- 3.2.1 分布式系统的定义23
- 3.2.2 分布式系统的组成23-25
- 3.2.3 分布式的特点25-26
- 3.3 分布式控制系统模型组建26-31
- 3.3.1 分布式控制系统结构模型26-27
- 3.3.2 服务器通信协议27-31
- 第四章 室内定位算法的研究31-39
- 4.1 个性化控制的室内定位需求31-32
- 4.2 LANDMARC 定位系统32-35
- 4.2.1 LANDMARC 系统构成32-33
- 4.2.2 LANDMARC 算法原理33-35
- 4.3 个性化智能集控平台中定位算法的研究35-39
- 4.3.1 定位系统设备布置35-36
- 4.3.2 LANDMARC 改进算法36-39
- 第五章 交互性控制策略研究39-49
- 5.1 照度模型40-41
- 5.2 粒子群算法41-44
- 5.2.1 粒子群算法概述41-42
- 5.2.2 粒子群算法的基本原理42-44
- 5.3 基于粒子群算法的照明控制策略44-49
- 5.3.1 照明控制策略粒子群数学模型44-45
- 5.3.2 子种群优化任务及成员的分配45-46
- 5.3.3 最优粒子的选择与变异46-47
- 5.3.4 照明控制策略的实现47-49
- 第六章 应用层设计与实现49-78
- 6.1 基本工作原理49-53
- 6.1.1 数据采集原理49-50
- 6.1.2 室内定位原理50
- 6.1.3 个性化控制原理50-51
- 6.1.4 组态原理51-53
- 6.2 系统结构设计53-55
- 6.2.1 系统模式设计53-54
- 6.2.2 系统模块设计54-55
- 6.3 应用服务器55-62
- 6.3.1 应用服务器的结构设计55-56
- 6.3.2 应用服务器的功能模块设计56-62
- 6.4 决策中心服务器62-67
- 6.4.1 决策中心服务器的结构设计62-64
- 6.4.2 决策中心服务器的功能模块设计64-67
- 6.5 组态设计器67-72
- 6.5.1 描述67
- 6.5.2 组态设计器的整体框架设计67-68
- 6.5.3 组态设计器各层功能描述68-72
- 6.5.4 系统执行过程描述72
- 6.5.6 组态设计器接口设计72
- 6.6 客户端设计72-75
- 6.6.1 客户端软件结构73
- 6.6.2 数据通信模块设计73-74
- 6.6.3 数据处理模块设计74
- 6.6.4 报表生成模块设计74-75
- 6.6.5 数据显示模块设计75
- 6.7 通信协议设计75-78
- 6.7.1 平台无线模块通信协议设计75-76
- 6.7.2 客户端与服务端通信协议设计76-78
- 第七章 系统实验仿真与分析78-85
- 7.1 设备选择与系统布置78-80
- 7.1.1 设备选择与布置78-79
- 7.1.2 系统软件配置展示79-80
- 7.2 实验结果与分析80-85
- 7.2.1 定位实验数据与分析80-82
- 7.2.2 控制策略实验数据与分析82-84
- 7.2.3 节能与舒适性分析84-85
- 第八章 总结与展望85-87
- 8.1 工作总结85
- 8.2 工作展望85-87
- 参考文献87-91
- 致谢91-92
- 攻读学位期间的研究成果92
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