成都地区居民行为节能研究

【摘要】：随着人们生活水平的提高和采暖空调的普及,住宅建筑能耗占建筑总能耗的比例逐年上升,降低住宅能耗已经成为建筑节能的重要研究方向。现阶段我国对住宅节能的研究主要侧重于围护结构热工性能的改善和空调设备性能的提高上。然而,对居民日常生活用能行为方式的调查发现,导致住宅能耗差异的重要原因之一是居民使用设备行为方式的不同。本文以成都地区住宅为研究对象,通过问卷调研、实验测试和软件模拟相结合的方法,对成都地区居民行为节能进行相应研究,提出了适合成都地区居民合理的电器设备使用行为方式。 通过成都地区居民电器设备使用行为方式的问卷调研,分析了居民日常生活电器设备使用行为方式的差异性及其影响因素。 成都地区居民夏季需要采用不同的降温方式调节室内舒适性,通过居民夏季不同降温方式使用时间的问卷调研,分析了不同降温方式使用行为与室外温度的相关性,初步建立了居民夏季开窗行为与室外温度关系的数学模型。通过实验测试的方法,分析了开窗通风、风扇和空调三种降温方式对室内舒适性和能耗水平的影响,提出了夏季不同降温方式的适宜时间。 成都地区居民空调使用行为方式调研结果表明,居民空调使用行为差异较大,通过EnergyPlus软件分析了不同季节、不同户型和不同空调使用行为方式下的能耗水平和室内舒适性,提出了合理的空调使用方式。 通过电器设备使用行为方式的测试,初步提出了不同电器设备合理的使用方式,并制定了相应节能宣传手册。 【关键词】：行为节能 问卷调研 数学模型 空调模拟
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TU111;TU201.5
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 研究背景和意义11-12
• 1.2 国内外研究现状及存在问题12-16
• 1.2.1 国内外研究现状12-16
• 1.2.2 存在的问题16
• 1.3 研究内容16-17
• 第2章 成都地区居民电器设备使用行为方式调研17-27
• 2.1 调研问卷设计17
• 2.2 调研结果分析17-22
• 2.2.1 基本情况18
• 2.2.2 夏季空调使用情况18-20
• 2.2.3 冬季采暖情况20-21
• 2.2.4 居民日常生活电器设备使用情况21-22
• 2.3 居民行为节能影响因素分析22-25
• 2.3.1 单因素方差分析统计原理22-23
• 2.3.2 单因素方差结果分析23-25
• 2.4 本章小结25-27
• 第3章 夏季不同降温方式使用行为数学模型27-37
• 3.1 数据处理方法27
• 3.2 Logistic回归模型27-31
• 3.2.1 Logistic回归模型统计原理27-29
• 3.2.2 Logistic回归模型评价和检验29-31
• 3.3 夏季开窗行为数学模型31-34
• 3.3.1 开窗行为模型建立31-32
• 3.3.2 开窗行为模型检验32-34
• 3.4 夏季风扇和空调使用行为数学模型34-36
• 3.4.1 风扇使用行为模型34
• 3.4.2 空调使用行为模型34-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第4章 夏季不同降温方式使用行为实验研究37-52
• 4.1 实验介绍37-39
• 4.1.1 实验方案37-39
• 4.1.2 实验内容39
• 4.1.3 数据处理方法39
• 4.2 实验结果分析39-49
• 4.2.1 住宅自然通风适宜时间40-43
• 4.2.2 住宅空调和风扇适宜时间43-48
• 4.2.3 风扇不同风速对室内舒适性影响48-49
• 4.3 夏季合理空调设定温度实验分析49-51
• 4.4 本章小结51-52
• 第5章 不同空调使用行为能耗模拟52-71
• 5.1 建筑模型52-55
• 5.1.1 建筑概况52-53
• 5.1.2 基本参数53-55
• 5.2 模拟工况设置55
• 5.2.1 夏季模拟工况55
• 5.2.2 冬季模拟工况55
• 5.3 空调使用行为能耗分析55-69
• 5.3.1 夏季典型住宅模拟55-63
• 5.3.2 夏季模拟结果汇总63
• 5.3.3 冬季典型住宅模拟63-69
• 5.3.4 冬季模拟结果汇总69
• 5.4 本章小结69-71
• 结论与展望71-73
• 结论71-72
• 展望72-73
• 致谢73-74
• 参考文献74-78
• 攻读硕士学位期间发表的论文78-79
• 附录1：居民行为节能调查问卷79-81
• 附录2: 居民夏季不同降温方式使用时间调研问卷81-82
• 附录3: 电器设备使用行为方式能耗测试82-88
• 附录4：成都地区居民行为节能宣传手册88-93

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