货物列车节能操纵优化研究
货物列车节能操纵优化研究【摘要】:能源是人类生存的关键,我国人口众多,能源开发利用率低,人均能源拥有量较低。铁路运输虽然具有低能耗的优点,但它承担的运输任务重、运量大,资源消耗总量
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U268.6
【目录】:
- 摘要6-7
- Abstract7-10
- 第1章 绪论10-16
- 1.1 研究背景及意义10-11
- 1.2 国内外研究现状11-14
- 1.3 论文的研究方法和技术路线14-15
- 1.3.1 研究方法14
- 1.3.2 技术路线14-15
- 1.4 论文主要研究内容15-16
- 第2章 列车牵引计算基本原理16-23
- 2.1 列车运行受力分析16-20
- 2.1.1 列车牵引力17-19
- 2.1.2 列车运行阻力19-20
- 2.1.3 列车制动力20
- 2.2 列车运行中的能耗计算20-21
- 2.3 列车运行时分和运行距离解算21-22
- 2.4 本章小结22-23
- 第3章 列车节能操纵优化策略研究23-34
- 3.1 运行条件对列车节能运行的影响23-25
- 3.1.1 运行时间对列车节能运行的影响23-24
- 3.1.2 运行模式对列车节能运行的影响24-25
- 3.2 列车节能操纵优化原则25-29
- 3.2.1 减少基本阻力做功25-27
- 3.2.2 减少列车的动能损失27-28
- 3.2.3 增加惰行时间28-29
- 3.2.4 提高机车做功效率29
- 3.3 列车节能操纵优化策略29-33
- 3.3.1 列车起动与加速阶段30-31
- 3.3.2 列车途中运行阶段31-32
- 3.3.3 列车停车制动阶段32-33
- 3.4 本章小结33-34
- 第4章 列车节能操纵优化模型研究34-48
- 4.1 模型的构建思路34-36
- 4.1.1 问题描述34
- 4.1.2 模型的构建思路34-36
- 4.2 模型假设和参数设置36-37
- 4.2.1 模型假设36
- 4.2.2 参数设置36-37
- 4.3 列车节能操纵优化模型的建立37-42
- 4.3.1 目标函数分析41-42
- 4.3.2 约束条件分析42
- 4.4 基于遗传算法的模型求解42-46
- 4.4.1 遗传算法的基本思想42-43
- 4.4.2 模型的遗传算法设计43-46
- 4.5 本章小结46-48
- 第5章 综合实例分析48-59
- 5.1 运行区间48
- 5.2 实例求解48-54
- 5.2.1 线路纵断面化简48-50
- 5.2.2 机车车辆数据处理50-53
- 5.2.3 坡道控制参数53-54
- 5.2.4 实例求解54
- 5.3 结果分析与比较54-58
- 5.4 本章小结58-59
- 结论59-60
- 致谢60-61
- 参考文献61-64
- 附录164-65
- 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果65
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