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不同气候区围护结构节能技术对办公建筑能耗的影响

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:03:19
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不同气候区围护结构节能技术对办公建筑能耗的影响【摘要】:公共建筑能耗在我国建筑总能耗中所占的比例已经超过三分之一,而办公建筑又是我国最为常见、分布最为广泛的一类公共建筑。本文针对中

【摘要】:公共建筑能耗在我国建筑总能耗中所占的比例已经超过三分之一,而办公建筑又是我国最为常见、分布最为广泛的一类公共建筑。本文针对中国不同气候区的办公建筑进行能耗分析,以期找到各种围护结构节能技术与办公建筑能耗之间的关系。本文旨在对各种建筑围护结构节能技术的节能贡献率进行研究,进而分析出各种技术在不同气候区应用时的适应性。在此基础上,实现多种技术的优化集成,避免各种节能技术的简单堆砌。本课题来源于中美清洁能源联合研究中心建筑节能合作项目,课题名称为“高能效建筑技术综合集成研究与示范”。 本文首先通过TRNSYS能耗模拟软件对全国五个气候区的办公建筑模型进行能耗模拟,定量分析了不同围护结构节能技术所带来的节能效果,从而获得了各种围护结构节能技术在全国不同气候区应用时能够取得的节能贡献率。在此基础之上,本文针对全国不同气候区分别提出了最佳的围护结构成套节能技术方案:夏热冬暖地区的最佳组合方案为遮阳型外窗玻璃以及内、外遮阳措施;夏热冬冷地区的最佳组合方案为围护结构保温、遮阳型外窗玻璃以及内、外遮阳措施;寒冷地区的最佳组合方案为围护结构保温、Low-e外窗玻璃以及内、外遮阳措施;严寒地区的最佳组合方案为围护结构保温、Low-e外窗玻璃。 由于办公建筑采暖空调系统的能耗与外墙传热系数、屋面传热系数、外窗玻璃传热系数、外窗窗框传热系数、外窗玻璃太阳得热系数、外窗玻璃太阳辐射反射率、外遮阳系数、内遮阳系数等8个建筑围护结构因素呈相关关系。通过对TRNSYS能耗模拟结果的多元线性回归分析,本文建立了五个气候区不同办公建筑模型所对应的采暖空调系统能耗指标的预测模型。经过模拟验证和实际调研案例验证,最后证明了本文提出的回归数学模型的可行性和准确性。 【关键词】:围护结构节能技术 节能贡献率 TRNSYS 回归分析
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TU111.195
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 第一章 绪论9-15
  • 1.1 课题提出的背景9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.2.1 国内研究现状10-11
  • 1.2.2 国外研究现状11-12
  • 1.3 建筑能耗分析评价现状12-13
  • 1.3.1 指标评价法12
  • 1.3.2 建筑能耗模拟计算法12-13
  • 1.4 研究的目的及意义13-14
  • 1.5 研究的思路和方法14-15
  • 第二章 围护结构节能技术介绍15-27
  • 2.1 墙体节能技术15-17
  • 2.1.1 外墙保温技术类型15-16
  • 2.1.2 外墙外保温材料及技术体系16-17
  • 2.2 屋面节能技术17-21
  • 2.2.1 屋面保温节能技术17-18
  • 2.2.2 倒置式屋面节能技术18-19
  • 2.2.3 屋面绿化节能技术19
  • 2.2.4 外围护结构保温节能技术综合应用案例19-21
  • 2.3 外窗及遮阳节能技术21-27
  • 2.3.1 外窗开启形式21
  • 2.3.2 窗框材料21-22
  • 2.3.3 玻璃类型22-23
  • 2.3.4 遮阳形式23
  • 2.3.5 外窗节能技术综合应用案例23-27
  • 第三章 节能贡献率的模拟分析27-42
  • 3.1 建筑概况27-29
  • 3.1.1 模拟建筑选择27-28
  • 3.1.2 建筑模型围护结构28
  • 3.1.3 采暖空调设计参数28-29
  • 3.1.4 不同气候区典型城市的选取29
  • 3.2 建筑节能技术节能贡献率29
  • 3.3 围护结构节能技术节能贡献率分析29-42
  • 3.3.1 墙体节能技术30-33
  • 3.3.2 屋面节能技术33-36
  • 3.3.3 外窗节能技术36-39
  • 3.3.4 遮阳节能技术39-42
  • 第四章 回能耗归预测模型42-55
  • 4.1 围护结构主要影响因素的选取42-43
  • 4.2 深圳地区43-46
  • 4.2.1 回归方程的建立43-45
  • 4.2.2 小结45-46
  • 4.3 上海地区46-48
  • 4.3.1 回归方程式的确立46-47
  • 4.3.2 总结47-48
  • 4.4 北京地区48-50
  • 4.4.1 回归方程式的确立48-49
  • 4.4.2 总结49-50
  • 4.5 沈阳地区50-52
  • 4.5.1 回归方程式的确立50-51
  • 4.5.2 小结51-52
  • 4.6 哈尔滨地区52-54
  • 4.6.1 回归方程式的确立52-53
  • 4.6.2 小结53-54
  • 4.7 总结54-55
  • 第五章 回归预测模型的验证55-69
  • 5.1 模拟验证55-63
  • 5.1.1 深圳地区56-57
  • 5.1.2 上海地区57-58
  • 5.1.3 北京地区58-60
  • 5.1.4 沈阳地区60-61
  • 5.1.5 哈尔滨地区61-62
  • 5.1.6 模拟验证总结62-63
  • 5.2 调研案例验证63-68
  • 5.2.1 夏热冬暖地区63-64
  • 5.2.2 夏热冬冷地区64-65
  • 5.2.3 寒冷地区65-66
  • 5.2.4 严寒地区66-67
  • 5.2.5 调研案例验证总结67-68
  • 5.3 本章总结68-69
  • 第六章 结论及展望69-71
  • 6.1 结论69-70
  • 6.2 展望70-71
  • 参考文献71-75
  • 论文发表和科研情况说明75-76
  • 致谢76


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