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基于博弈论的无线传感器网络信道分配及节能优化研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:03:08
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基于博弈论的无线传感器网络信道分配及节能优化研究【摘要】:无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是基于无线通信方式形成的多跳无线网络系统,其包含了

【摘要】:无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是基于无线通信方式形成的多跳无线网络系统,其包含了大量传感器节点。这些节点是微型廉价的并且功率消耗较低,适合部署在大规模观测区域内,使得关于WSN的研究成为一个热点。近年来无线传感器网络技术的日益成熟,使得各种WSN的应用不断涌现。在同一区域内使用公共信道资源的无线网络终端设备的增加,进一步加剧了无线传感器网络的通信干扰。合理使用多信道分配技术能有效消除同信道干扰,是减少网络通信干扰的必要手段。但是WSN节点能量有限,故而降低网络能耗成为其首要任务。因此,研究无线传感器网络多信道分配以及网络节能优化对于推动无线传感器网络在无线网络环境中的应用具有重要的理论和科学意义。本文具体研究内容如下:(1)研究多信道分配、博弈论的相关基础,分析了现存多信道分配及功率控制算法的不足以及多种无线终端设备共存的环境,并介绍了节点能量与相邻节点信道间隔对信道分配的影响,为WSN多信道分配算法以及网络节能优化设计提供依据。(2)针对同一地理区域无线设备增多加重WSN通信干扰问题,利用多信道分配技术,研究网络节点剩余能量对信道分配的影响,构建基于博弈论多信道分配能量高效优化模型,并基于该模型,给网络节点分配接收信道减少通信过程中的信道切换。设计了基于博弈论的多信道能量高效优化算法,采用势场博弈理论分析算法能够收敛到纳什均衡,并通过仿真结果验证了该算法能提高网络抗干扰性能、有效降低能量较小节点的干扰提升网络能量效率。(3)针对无线通信的信道切换过程中较大的信道间隔将消耗更多能量问题,将节点的信道间隔作为参数,构建无线传感器网络联合功率和信道博弈模型,并利用势场博弈证明了该模型纳什均衡的存在性,在该模型的基础上设计了无线传感器网络联合功率控制和信道分配优化算法,理论分析和仿真结果表明,该算法在降低网络干扰的基础上降低了信道间隔,有效减少了信道切换过程中的能量消耗。 【关键词】:无线传感器网络 信道分配 功率控制 博弈 信道间隔 中继传输障碍
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN929.5;TP212.9
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-18
  • 1.1 无线传感器网络概述10-12
  • 1.2 课题研究背景及意义12-13
  • 1.3 课题研究现状分析13-17
  • 1.3.1 多种无线终端设备共存环境分析13-14
  • 1.3.2 多信道分配及节能问题研究现状分析14-17
  • 1.4 主要内容及组织结构安排17-18
  • 第2章 基于博弈论的WSN多信道能效优化模型18-30
  • 2.1 引言18
  • 2.2 多信道分配系统模型研究18-25
  • 2.2.1 网络节点干扰关系描述18-24
  • 2.2.2 多信道分配与节点能量效率影响关系描述24-25
  • 2.3 基于博弈论的WSN多信道能效优化模型25-29
  • 2.3.1 博弈模型建立25-27
  • 2.3.2 模型特性分析27-29
  • 2.4 本章小结29-30
  • 第3章 基于博弈论的WSN多信道能效优化算法30-44
  • 3.1 引言30
  • 3.2 无线传感器网络多信道节能优化算法30-37
  • 3.2.1 多信道能效优化算法设计30-33
  • 3.2.2 支持节点接收信道分配的网络动态信道切换设计33-34
  • 3.2.3 算法特性分析与证明34-37
  • 3.3 仿真实验与性能评价37-43
  • 3.4 本章小结43-44
  • 第4章 无线传感器网路联合功率与信道博弈模型44-53
  • 4.1 引言44
  • 4.2 无线传感器网络联合功率与信道博弈模型44-49
  • 4.2.1 减少信道间隔降低切换能耗与多信道分配影响关系描述45
  • 4.2.2 联合功率控制与信道分配的意义研究45-46
  • 4.2.3 博弈模型建立46-49
  • 4.3 博弈模型特性分析49-52
  • 4.4 本章小结52-53
  • 第5章 无线传感器网络联合功率控制与信道分配优化算法53-67
  • 5.1 引言53
  • 5.2 无线传感器网络联合功率控制与信道分配优化算法53-58
  • 5.2.1 联合功率控制与信道分配算法设计53-55
  • 5.2.2 面向多种无线终端设备共存环境的算法优化设计55-57
  • 5.2.3 算法特性分析与证明57-58
  • 5.3 实验仿真与性能分析58-65
  • 5.3.1 信道间隔与干扰影响因子的实验仿真与分析58-60
  • 5.3.2 网络拓扑构建和信道分配情况分析60-61
  • 5.3.3 网络性能的实验仿真与分析61-65
  • 5.4 本章小结65-67
  • 结论67-69
  • 参考文献69-75
  • 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果75-76
  • 致谢76-77
  • 作者简介77


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