基于SDN的负载均衡节能技术研究
基于SDN的负载均衡节能技术研究【摘要】:近年来,随着物联网及移动互联网迅猛发展,网络普及率及业务量不断增长。为保证网络运行质量,处理和存储海量数据的超级云数据中心不断涌现。数据中
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.06
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 符号说明9-10
- 第一章 绪论10-15
- 1.1 课题研究背景10-12
- 1.2 课题研究意义12-13
- 1.3 研究方法和目标13-14
- 1.4 论文结构安排14-15
- 第二章 软件定义网络与流量预测15-36
- 2.1 SDN定义与架构15-20
- 2.1.1 SDN 定义15-16
- 2.1.2 SDN网络架构16-19
- 2.1.3 SDN架构的特征19-20
- 2.2 SDN关键技术20-28
- 2.2.1 交换机及南向接口技术21-23
- 2.2.2 控制器核心技术23-26
- 2.2.3 应用与管理技术26-28
- 2.3 网络流量预测技术28-35
- 2.3.1 网络流量预测的意义与可行性28-29
- 2.3.2 网络流量预测模型29-32
- 2.3.3 基于神经网络模型的网络流量预测算法32-35
- 2.4 本章小结35-36
- 第三章 基于SDN的负载均衡节能策略36-60
- 3.1 基于SDN的GLBODC节能策略36-43
- 3.1.1 节能策略系统框架36-37
- 3.1.2 GLBODC绿色负载均衡策略37-40
- 3.1.3 GLBODC负载均衡策略具体实现40-43
- 3.2 基于SDN的流量预测节能策略系统43-59
- 3.2.1 节能策略系统结构43-44
- 3.2.2 服务器及交换机状态定义44-46
- 3.2.3 基于流量预测的节能调度策略46-55
- 3.2.4 基于SDN架构的负载均衡节能策略部署流程55-59
- 3.3 本章小结59-60
- 第四章 仿真及结果分析60-73
- 4.1 基于神经网络模型的负载预测算法比较60-64
- 4.2 基于SDN的GLBODC节能策略仿真分析64-66
- 4.3 基于SDN的流量预测节能调度策略仿真分析66-72
- 4.3.1 基于SDN的流量预测节能调度策略仿真实现66-68
- 4.3.2 基于SDN的流量预测节能策略能耗分析68-72
- 4.4 本章小结72-73
- 第五章 全文总结73-76
- 参考文献76-80
- 致谢80-82
- 作者攻读学位期间发表的学术论文目录82
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