稀土永磁同步电动机节能与参数相关性的神经网络模拟

【摘要】：在以往众多相关性研究方法的基础上,将人工神经网络的非线性和信息分布性用于研究稀土永磁同步电动机的节能与参数的相关性,模拟结果表明,这种研究方法不仅是可行的,并具有用人脑神经元组织的信息处理机制来模拟物理量间相关性的智能特性,从而为相关性研究提供了一种新思路。 【作者单位】： 杭州大学
【关键词】： 稀土永磁材料 同步电动机 节能
【基金】：浙江省教委基金
【分类号】：TM341
【正文快照】： 1.引言 在复杂关系的相关性研究提供了一种新思路。 文献[1～3j分别从时域、频域和模糊数学角度2.神经网络模型研究了稀土永磁同步电动机节能与参数之间的相 本文采用反向传播(BackProPagation)神经关性。稀土永磁同步电动机节能与参数间的数学关 网络模型出P模型),其具体结

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