风电预测技术及其性能评价综述
风电预测技术及其性能评价综述【摘要】:随着入网风电比例的增加,风电预测已成为保证电网安全经济运行的必要技术。归纳了风电预测的概念与分类,综述了实用风电预测系统和理论研究的最新进展,
【关键词】: 风电预测 分类 预测系统 性能评价 监督考核
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助(DUT11RC(3)214)~~
【分类号】:TM614
【正文快照】: 风电预测作为解决大规模风电并网对电力系统运行冲击的基本措施之一,可为风电场制定发电计划提供依据,为平衡风电波动确定其最大出力时的备用容量,并与机组组合、经济调度和拥塞管理相配合,保证电力系统的安全稳定运行[1–2]。本文在将风电预测方法按时间尺度、空间范围、建
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基于准确度评价的短期负荷预测方法的自适应选择 姚钢;伏祥运;庄海龙;
一种负荷预测模型预测能力的评价标准 陈昊;王玉荣;
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短期风电功率预测误差综合评价方法 徐曼;乔颖;鲁宗相;
基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法 师洪涛;杨静玲;丁茂生;王金梅;
风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法 王扬;张金江;温柏坚;郭创新;曹一家;吴栋梁;
基于经验模式分解和混沌相空间重构的风电功率短期预测 张宜阳;卢继平;孟洋洋;严欢;李辉;
基于多状态空间混合Markov链的风电功率概率预测 周封;金丽斯;刘健;张再利;
基于人工神经网络的风电功率短期预测系统 范高锋;王伟胜;刘纯;
基于多尺度小波分解和时间序列法的风电场风速预测 李东福;董雷;礼晓飞;廖毅;
短期电力负荷预报中几种异常数据的处理 陈亚红,穆钢,段方丽
基于负荷规律性分析的支持向量机短期负荷预测方法 庞松岭;穆钢;王修权;金鹏;马俊国;
基于经验模态分解的短期负荷预测 辛鹏;赵阳;王忠义;徐兴峰;
基于经验模态分解与人工鱼群神经网络的短期负荷预测 庞松岭;刘岱;
基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测 刘岱;庞松岭;骆伟;
基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测 穆钢;郭鹏伟;肖白;刘青林;杨士慧;周潮;张宇;
风电功率预测技术综述 王健;严干贵;宋薇;穆钢;
基于经验模态分解与动态神经网络的短期负荷预测 刘耀年;杨德友;庞松岭;刘岱;
基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测 刘梦良;刘晓华;高荣;
一种新型的风电功率预测综合模型 夏冬;吴俊勇;贺电;宋洪磊;冀鲁豫;
风电功率预测技术及发展现状 戴义平;夏俊荣;赵攀;
基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究 栗然;柯拥勤;张孝乾;唐凡;
基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测 王莹;盛四清;
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大规模风电场群联网的源网协调性研究 崔杨
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变速定桨风力发电系统控制技术研究 陈杰
基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究 杨晓晶
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风电场数据采集监测与预报系统的设计与实现 吕丹
短期风速和风电功率预测模型的研究 方江晓
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基于多尺度分解的风电场风速预测研究 陈盼
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并网型大型风电场风力发电功率-时间序列的混沌属性分析 王丽婕;廖晓钟;高爽;冬雷;
基于混沌时间序列的大型风电场发电功率预测建模与研究 冬雷;王丽婕;高爽;廖晓钟;
基于多重可拓聚类模型的电力系统中长期负荷预测 孙奇;杨伟;
我国风电发展存在的问题和应对措施 魏晓霞;
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与风电并网相关的研究课题 雷亚洲
两种短期负荷预测精度考核标准的比较 陈亚红,马丽,穆钢,张显平,范国英
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨 康重庆,夏清,张伯明
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支持向量机在电站汽轮机排汽焓在线预测中的应用 蔡杰进;马晓茜;
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逆变器 刘耀宏;
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火电厂热力设备缺陷的灰色关联分析 章真;
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电力企业劳动安全防护用品浅析 王国胜;
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