风电并网对电力系统可靠性和备用影响研究
风电并网对电力系统可靠性和备用影响研究【摘要】:风力发电是21世纪重要的绿色能源,也是非可再生能源最重要的替代能源之一。随着国际风电技术和装备水平的快速发展,风力发电已经成为目前技
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TM315
【目录】:
- 摘要5-7
- Abstract7-12
- 第一章 绪论12-23
- 1.1 课题研究的背景和意义12-13
- 1.2 国内外风电发展现状13-19
- 1.2.1 国外风电发展现状14-16
- 1.2.2 国内风电发展现状16-19
- 1.3 风电并网对系统可靠性和备用影响研究综述19-21
- 1.3.1 风电场出力建模研究现状19-20
- 1.3.2 含风电场的电力系统可靠性评估研究现状20-21
- 1.3.3 风电并网下的系统备用需求研究现状21
- 1.4 本文主要工作21-23
- 第二章 基于时间连续性及季节周期性的风速模型23-38
- 2.1 引言23
- 2.2 风速的变化特性23-25
- 2.3 模式识别技术25-27
- 2.3.1 模式构造25-26
- 2.3.2 样本归一化26-27
- 2.3.3 模式识别27
- 2.4 神经网络模型27-32
- 2.4.1 神经网络模型的基本原理28
- 2.4.2 神经网络模型的学习方式28-29
- 2.4.3 BP 神经网络模型29-32
- 2.4.3.1 BP 神经网络模型的基本原理29-31
- 2.4.3.2 BP 神经网络模型的实现步骤31-32
- 2.5 基于季节周期性和时间连续性的风速模型32-35
- 2.5.1 基于BP 神经网络的横向风速模型32-33
- 2.5.2 基于BP 神经网络的纵向风速模型33-34
- 2.5.3 基于BP 神经网络的组合模型34-35
- 2.6 风场风速模型算例分析35-37
- 2.7 小结37-38
- 第三章 基于蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估38-49
- 3.1 引言38
- 3.2 发输电系统可靠性评估指标38-40
- 3.3 蒙特卡罗方法简介40-42
- 3.4 电力原件的概率仿真模型42-44
- 3.4.1 序贯概率模型42-43
- 3.4.2 非序贯概率模型43-44
- 3.5 蒙特卡洛方法评估电力系统可靠性的基本步骤44-48
- 3.5.1 状态抽样45-46
- 3.5.2 状态分析与优化46-47
- 3.5.3 误差分析与收敛判据47-48
- 3.6 小结48-49
- 第四章 风电并网对系统可靠性的影响49-63
- 4.1 引言49
- 4.2 含风电场的电力系统可靠性评估49-52
- 4.2.1 发电系统可靠性模型49-50
- 4.2.2 负荷模型50-51
- 4.2.3 含风电场的发电系统可靠性评估计算流程51-52
- 4.4 算例分析52-62
- 4.4.1 IEEE-RTS30 算例分析52-57
- 4.4.2 风电并网对上海电网发电系统可靠性影响评估57-62
- 4.4.2.1 上海电网并网机组情况57-58
- 4.4.2.2 上海电网的负荷模型58-59
- 4.4.3.3 风电并网对上海电网发电可靠性的影响评估59-62
- 4.5 小结62-63
- 第五章 风电并网后电力系统备用需求优化63-70
- 5.1 引言63
- 5.2 基于可靠性评估的备用优化模型63-64
- 5.3 粒子群算法64-66
- 5.3.1 PSO 算法原理64
- 5.3.2 PSO 算法的数学描述64-66
- 5.3.3 基于粒子群算法的备用优化流程图66
- 5.4 算例分析66-69
- 5.4.1 IEEE-RTS30 算例分析66-67
- 5.4.2 风电并网后上海系统备用容量需求估算67-69
- 5.5 小结69-70
- 第六章 结论与展望70-72
- 6.1 论文总结70
- 6.2 课题研究展望70-72
- 参考文献72-75
- 致谢75-76
- 攻读硕士学位期间论文发表和科研成果情况76
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