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基于模糊神经网络预报的抽油机节能控制研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 16:19:58
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基于模糊神经网络预报的抽油机节能控制研究【摘要】:基于油田多数抽油机轻载运行的现状 ,提出抽油机“间歇启停”运行的节能控制方案 ,考虑采油为一复杂过程 ,选择模糊神经网络 (FNN

【摘要】:基于油田多数抽油机轻载运行的现状 ,提出抽油机“间歇启停”运行的节能控制方案 ,考虑采油为一复杂过程 ,选择模糊神经网络 (FNN)预报方法给予实现 .为了实现这一方案 ,首先介绍了T S模糊神经网络的结构 ,结合抽油过程的特点和研究的需要 ,对其进行了简化和改进 ;然后运用采油现场的样本信息和专家知识对FNN进行训练 ;最后给出了实用的抽油机节能FNN预报算法 ,将该算法应用在智能抽油机控制器中 ,取得了满意的节能效果 . 【作者单位】: 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
【关键词】游梁式抽油机 模糊神经网络 预报 BP算法
【分类号】:TE933
【正文快照】: 1 引言  在石油开采中 ,游梁式抽油机被广泛地应用 .为了保证抽油机的启动要求和有足够的过载能力 ,通常抽油机装载电动机的功率较大 ,而抽油机正常工作常常是轻载下运行 .这就造成了俗称的“大马拉小车”现象 .尤其是在油田开采后期 ,采油井的产量下降 ,抽油机存在不同程

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