基于谱系模糊聚类分析法的潮汐能资源分类研究

【摘要】：我国潮汐能资源十分丰富,并且潮汐能开发利用技术也是比较成熟的。如何对潮汐能资源进行有效分类,从而为开发利用提供参考依据具有十分重要的意义。利用谱系模糊聚类分析法,选取平均潮差、库容面积、理论装机容量和自然环境条件作为主要因素,对浙江省和福建省沿海港湾区域的29个潮汐能资源样本进行了分类。在模糊聚类分析中分别采用了10种方法建立样本间的模糊相似关系,并对比分析了不同方法的聚类结果,选择了最佳的分类方法。研究结果表明,谱系模糊聚类分析可以应用到潮汐能的资源分类中,分类效果良好。 【作者单位】： 国家海洋技术中心;
【关键词】： 谱系模糊聚类分析 潮汐能 数据标准化 相似矩阵 分类
【基金】：海洋可再生能源专项资金资助项目(GHME2010ZC11,GHME2010ZC05)
【分类号】：P743.3
【正文快照】： 能源短缺是当今世界各国面临的共同问题,同时也严重制约了我国沿海和海岛地区社会经济的发展。开发利用海洋能是解决我国沿海和海岛地区能源短缺问题的一个重要途径。目前,我国建成运行的海洋能电站数量少、规模小,海洋能在我国发电总量中的比重几乎为零。近些年来,海洋能开发

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