RBF神经网络及其在液化气生产数据预测中的应用

【摘要】：针对化工生产中响应值测定滞后的问题,应用径向基函数(RBF,RadialBasisFunction)神经网络建立生产数据预测数学模型.将该模型用于液化气生产数据预测,处理结果相对误差均小于5%,表明该模型预测效果良好. 【作者单位】： 西华师范大学应用化学研究所 西华师范大学应用化学研究所
【关键词】： 径向基函数 神经网络 最近邻聚类学习算法 液化气
【分类号】：TE626.8
【正文快照】： 轻烃回收装置是加工天然气生产液化石油气和轻油的装置[1,2],其产品液化气可以较大幅度的提高天然气加工经济效益.液化气的主要成分包括C3、C4和少量的C2、C5.轻烃回收装置的生产检测指标包括:(1)不凝气(既处理后的干气)中C3的含量不超过5%;(2)液化气中C2的含量不允许超过3%.

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