金属—有机骨架材料中天然气存储的分子模拟研究及MOF-5的实验合成

【摘要】： 金属—有机骨架材料(metal-Organic frameworks,MOFs)是一类类似于沸石的新型多孔材料,具有多样性的结构组成、较大的比表面积和孔隙率、可裁剪性的孔等特点,可应用于气体储存、分离及催化等领域。计算化学不仅可以突破传统方法的局限性,而且还可为最佳吸附材料的设计和最优操作条件的确定提供理论依据,实现从以经验为主向定量、定向制备的转变,从而节省大量繁杂的实验研究。本工作主要针对甲烷存储这一热门话题,通过分子模拟手段分析其在材料中的吸附机理,从而设计具有更高甲烷存储量的新材料。此外,为了进一步设计新材料,我们进行了实验合成的探索研究。其主要研究内容如下: 1、针对具有最大甲烷存储量的金属—有机骨架材料(MOFs)PCN-14,采用质心分布图研究了甲烷在其中的吸附机理。结果表明,PCN-14中主要存在两个吸附位,其中金属簇—苯基区域中靠近苯环的位置为第一吸附位,蒽基上方为第二吸附位。两个吸附位均与有机配体有关,有机配体较之金属簇在CH_4的吸附中发挥着重要的作用。 2、在此基础上,我们通过改变PCN-14的有机配体,设计了具有高存储量的新型MOF材料PCN-M1和PCN-M2。通过模拟290 K时的吸附等温线,发现新材料PCN-M1和PCN-M2的吸附性能比PCN-14增强很多。在3.5 PMa时,PCN-M1、PCN-M2的吸附量分别达到了246 v/v、257 v/v,比PCN-14增加了7%、12%。本章接着模拟了298 K和3.5 MPa时的吸附,PCN-M2对甲烷的吸附量达到了241v/v,超过了DOE标准180 v/v的34%。 3、为了进一步验证上述分子模拟结果,需要实验合成上述新材料并对其结构特性以及吸附性能进行研究,从而开发具有更高甲烷存储量的MOF材料。但是由于本实验室之前并没有过实验合成MOF材料的经验,所以本人选择合成晶体结构相对简单、合成步骤简易的MOF-5材料,为本实验室开展实验合成MOF材料做前期探索工作,为建立分子模拟—实验合成共同筛选高性能甲烷存储材料机制作前期准备。 【关键词】：金属—有机骨架材料 天然气 存储 分子模拟 合成
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TE82
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-16
• 第一章 绪论16-32
• 1.1 引言16
• 1.2 金属—有机骨架材料(MOFs)简介16-22
• 1.2.1 含羧酸配体的MOFs18-20
• 1.2.2 含氮杂环配体的MOFs20-21
• 1.2.3 含其他类型配体的MOFs21-22
• 1.3 金属—有机骨架材料(MOFs)与实验合成方法22-24
• 1.3.1 金属—有机骨架材料(MOFs)的实验合成方法22-23
• 1.3.2 金属—有机骨架材料(MOF-5)的实验合成方法23-24
• 1.4 金属—有机骨架材料(MOFs)与分子模拟方法24-30
• 1.4.1 蒙特卡洛模拟(MC)25-26
• 1.4.2 分子动力学(MD)26-27
• 1.4.3 分子模拟在MOF材料中的应用27-30
• 1.5 选题依据和意义30-31
• 1.6 本论文创新之处31-32
• 第二章 金属—有机骨架材料(PCN-14)甲烷吸附的分子模拟研究32-44
• 2.1 引言32-34
• 2.2 计算模型和方法34-39
• 2.2.1 GCMC方法原理34-36
• 2.2.2 MOF材料的计算模型36-38
• 2.2.3 模拟细节38-39
• 2.3 结果和讨论39-43
• 2.3.1 力场参数的验证39-40
• 2.3.2 吸附机理40-43
• 2.4 本章小结43-44
• 第三章 新型储甲烷金属—有机骨架材料的设计44-56
• 3.1 引言44-45
• 3.2 计算模型和方法45-50
• 3.2.1 新材料的计算模型45-47
• 3.2.2 模拟细节47-48
• 3.2.3 GCMC模拟过程48-50
• 3.3 结果和讨论50-55
• 3.3.1 力场参数的验证50
• 3.3.2 新材料的吸附性能50-52
• 3.3.3 新材料的吸附机理52-55
• 3.4 本章小结55-56
• 第四章 金属—有机骨架材料(MOF-5)的实验合成56-72
• 4.1 引言56-59
• 4.2 实验试剂和仪器设备59-62
• 4.2.1 实验试剂59-60
• 4.2.2 实验所用的表征方法60-62
• 4.3 实验方法及结果讨论62-64
• 4.3.1 实验方法62-63
• 4.3.2 实验结果63-64
• 4.4 样品表征64-70
• 4.4.1 XRD分析64-66
• 4.4.2 IR分析66-67
• 4.4.3 TG-DTA分析67-68
• 4.4.4 BET分析68-70
• 4.5 本章小结70-72
• 第五章 结论72-74
• 参考文献74-82
• 致谢82-84
• 研究成果及发表的学术论文84-86
• 作者和导师简介86-88
• 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书88-89

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