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Aspen软件在天然气净化过程中的模拟与优化

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 08:14:56
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Aspen软件在天然气净化过程中的模拟与优化【摘要】:随着天然气工业的快速发展和需求量的迅猛增加,以及我国节能减排,能源战略优化,天然气脱酸脱水研究越来越受到重视和关注,开展对天然

【摘要】:随着天然气工业的快速发展和需求量的迅猛增加,以及我国节能减排,能源战略优化,天然气脱酸脱水研究越来越受到重视和关注,开展对天然气净化装置进行模拟优化研究具有十分重要的意义。本文通过采用Aspen Hysys软件对某海上平台处理量为220-104m3/d的天然气脱硫脱碳流程进行模拟和分析,并在相同条件下进行天然气脱硫脱碳实验与模拟计算进行比较;在常规流程模拟的基础上模拟计算和分析两种优化流程;论文采用Aspen Plus软件天然气三甘醇净化装置脱水工艺流程进行模拟优化。 结果表明:通过Aspen Hysys软件建立的天然气脱酸系统计算模型得出装置最优条件为吸收塔塔板数为8-10块,MDEA贫液循环量为70~120 m3/h,浓度为25~35%(w)。其中天然气中H2S含量从8743 mg/m3降低至1.71~27.9 mg/m3、C02含量从3.90%(v)降低至2.58%-2.94%(v),与天然气脱硫脱碳实验结果相比误差小于2%。MDEA吸收C02动力学实验结果验证了MDEA的动力学选择性,修正了反应的表观吸收速率化学常数kobs,为天然气脱酸系统模拟计算提供理论依据和参考数据。优化的半贫液分流与多点进料流程适用于酸性气体浓度较高的天然气,并能降低装置总能耗,提升脱硫选择性。半贫液分流流程装置能耗为8955 kw,多点进料流程流程装置能耗为8840 kw,分别比常规流程装置能耗9252 kw降低了296.7 kw和411.8 kw。采用Aspen Plus建立的天然气TEG脱水系统计算模型得出,随着TEG循环量上升天然气干气含水量下降明显;塔板数增加能有效的降低TEG循环使用量。在本装置天然气脱水过程中塔板数为9的条件下最佳TEG循环量为1 m3/hr,天然气干气含水量从687.71 mg/m3降低到35.1 mg/m3。 【关键词】:天然气 模拟优化 脱硫 三甘醇脱水 能耗
【学位授予单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TE644
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 前言11-26
  • 1.1 天然气净化的重要性和必要性11-12
  • 1.2 国内外脱酸性气体方法进展12-15
  • 1.2.1 不同场合酸性气体的脱除12-13
  • 1.2.2 天然气中酸性气体的脱除13-14
  • 1.2.3 醇胺法的发展14
  • 1.2.4 醇胺溶剂的类型14-15
  • 1.2.5 醇胺溶剂的反应机理15
  • 1.3 天然气脱酸性气体方法选择原则15-17
  • 1.4 MDEA选择性脱硫过程研究17-21
  • 1.4.1 MDEA脱酸性气体热力学的研究进展17-19
  • 1.4.2 MDEA脱硫过程动力学的研究进展19-21
  • 1.4.3 以MDEA为主的配方型溶剂的应用21
  • 1.5 国内外天然气脱水概述21-23
  • 1.5.1 甘醇质量在天然气脱水时的重要性22-23
  • 1.6 模拟用软件介绍23-25
  • 1.6.1 Aspen Hysys软件介绍23-24
  • 1.6.2 Aspen Plus软件介绍24
  • 1.6.3 Aspen软件在化工过程中应用24
  • 1.6.4 APsen软件在天然气和炼厂气净化过程中应用24-25
  • 1.7 实验方案25-26
  • 第2章 研究方法26-34
  • 2.1 脱硫脱碳吸收实验26-30
  • 2.1.1 原料气的配制和实验用试剂26
  • 2.1.2 气相组分检测方法26-27
  • 2.1.3 富液中H_2S与CO_2含量考察27-28
  • 2.1.4 吸收实验流程28
  • 2.1.5 吸收实验步骤28-30
  • 2.2 流程模拟计算方法与模型建立30-34
  • 2.2.1 天然气Aspen Plus模拟计算方法30-31
  • 2.2.2 天然气脱硫脱碳装置模拟计算方法31-33
  • 2.2.3 天然气脱硫脱碳装置流程模拟优化33-34
  • 第3章 结果与讨论34-81
  • 3.1 天然气脱硫系统模拟计算研究34-48
  • 3.1.1 天然气脱硫系统流程可靠性验证34-36
  • 3.1.2 气液比对脱硫脱碳效果和选择性的影响36-38
  • 3.1.3 吸收塔塔板数对脱硫脱碳效果和选择性的影响38-39
  • 3.1.4 MDEA贫液质量浓度对脱硫脱碳效果和选择性的影响39-41
  • 3.1.5 吸收塔压力对脱硫脱碳效果和选择性的影响41-43
  • 3.1.6 原料气温度对脱硫脱碳效果和选择性的影响43-44
  • 3.1.7 再生塔贫液再生质量对天然气脱硫脱碳效果的影响44-45
  • 3.1.8 再生塔塔板数对再生贫液酸性负荷影响45-46
  • 3.1.9 再生塔塔板数对重沸器热影响46-47
  • 3.1.10 再生塔回流比对再生贫液酸性负荷影响47-48
  • 3.2 天然气脱硫脱硫脱碳实验48-60
  • 3.2.1 MDEA溶液的吸收效果考察48-52
  • 3.2.2 MEA溶液的吸收效果考察52-55
  • 3.2.3 DEA溶液的吸收效果考察55-60
  • 3.3 MDEA溶液对CO2的吸收动力学60-65
  • 3.3.1 MDEA溶液质量浓度和接触时间对吸收动力学的影响61-62
  • 3.3.2 接触温度对吸收动力学的影响62-63
  • 3.2.3 MDEA吸收CO_2吸收速率和表观速率常数的测定63-65
  • 3.4 增强选择性的工艺流程的优化65-71
  • 3.4.1 天然气脱硫系统半贫液分流流程65-68
  • 3.4.2 天然气脱硫系统多点进料流程68-71
  • 3.5 天然气三甘醇脱水系统吸收塔模拟计算研究71-81
  • 3.5.1 天然气TEG脱水系统模拟计算71-72
  • 3.5.2 TEG循环量对天然气脱水效果的影响72
  • 3.5.3 TEG贫液浓度对天然气脱水效果的影响72-74
  • 3.5.4 吸收塔操作压力对脱水效果的影响74-75
  • 3.5.5 原料气进料温度对脱水效果的影响75-76
  • 3.5.6 TEG循环量对重沸器热负荷的影响76-77
  • 3.5.7 TEG贫液质量浓度对重沸器热负荷的影响77-78
  • 3.5.8 吸收塔操作压力对再生塔重沸器热负荷的影响78-79
  • 3.5.9 原料气进料温度对再生塔重沸器热负荷的影响79-81
  • 第4章 结论81-82
  • 附录82-86
  • 参考文献86-94
  • 致谢94


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