基于Monte-Carlo模拟与遗传算法的液化天然气定价策略研究
基于Monte-Carlo模拟与遗传算法的液化天然气定价策略研究【摘要】:据国际能源署(IEA)的预测,在21世纪天然气将以压倒石油和煤炭的优势,成为世界一次能源消费结构中的“首席
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F224;F416.22
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-20
- 1.1 研究背景及意义9-10
- 1.1.1 研究背景9-10
- 1.1.2 研究意义10
- 1.2 国内外研究综述10-17
- 1.2.1 LNG价格结构10-13
- 1.2.2 LNG定价研究13-16
- 1.2.3 综合评价16-17
- 1.3 研究内容与研究方法17-20
- 1.3.1 研究内容与技术路线图17-19
- 1.3.2 主要研究方法19-20
- 第2章 相关理论及研究方法20-39
- 2.1 捆绑销售下的定价机制20-25
- 2.1.1 出厂价定价机制20-21
- 2.1.2 管输费定价机制21-24
- 2.1.3 费率设计步骤24-25
- 2.2 峰谷季节调价机制25-27
- 2.3 MONTE-CARLO模拟与遗传算法27-33
- 2.3.1 Monte-Carlo模拟27-30
- 2.3.2 遗传算法30-33
- 2.4 其他研究方法33-38
- 2.4.1 其他方法简介33-37
- 2.4.2 方法对比37-38
- 2.5 本章小结38-39
- 第3章 定价策略与仿真建模39-62
- 3.1 定价模型与参数分析39-49
- 3.1.1 LNG费率设计体系39-43
- 3.1.2 捆绑销售下的费率设计43-44
- 3.1.3 用户的需求响应模式44-47
- 3.1.4 定价决策目标47-49
- 3.2 季节调价模型49-54
- 3.2.1 不均匀性分析49-51
- 3.2.2 调价模型设计51-54
- 3.3 定价决策的电子表格建模54-58
- 3.3.1 市场信息载入模块54-55
- 3.3.2 定价随机反应模块55-57
- 3.3.3 输出观察值模块57
- 3.3.4 目标值统计模块57-58
- 3.4 调价决策的电子表格建模58-60
- 3.4.1 负荷率信息载入模块58
- 3.4.2 调价随机反应模块58-59
- 3.4.3 灰系统反应模块59-60
- 3.4.4 关联度生成模块60
- 3.5 本章小结60-62
- 第4章 案例分析62-78
- 4.1 案例背景62-64
- 4.1.1 项目概况62
- 4.1.2 数据处理和分析62-64
- 4.2 定价模型的应用64-72
- 4.2.1 目标值分析64-68
- 4.2.2 策略效果分析68-71
- 4.2.3 策略效果的进一步探讨71-72
- 4.3 调价模型的应用72-77
- 4.3.1 峰谷季节划分72-74
- 4.3.2 峰季调价效果分析74-75
- 4.3.3 谷季调价效果分析75-77
- 4.4 本章小结77-78
- 结论78-80
- 参考文献80-85
- 附录85-88
- 攻读硕士学位期间发表的学术论文88-90
- 致谢90
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