基于神经网络模型参考自适应的电机节能控制研究
基于神经网络模型参考自适应的电机节能控制研究【摘要】:针对交流异步电动机在轻载和空载情况下的能耗问题,根据电机在给定频率下保持额定转差率恒定不变,则电机将在任何负载下处于额定时的运
【关键词】: 电机控制 神经网络 电机节能
【基金】:重庆科技学院科研资助项目(0002071804014)
【分类号】:TM301.2
【正文快照】: 0引言我国各行各业中使用的交流异步电动机在运行时一般都处于满电压运行状态,而实际负荷在很多情况下处于轻载和空载运行情况,尤其是类似冲床、车床等机械设备更是如此。根据异步电动机工作特性曲线(如图1所示)及效率公式(1)可知:η=PP12=1-P∑1P(1)其中:∑P为电动机总损耗
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