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基于CGE模型的天然气资源税改革研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 08:10:47
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基于CGE模型的天然气资源税改革研究【摘要】:发展是人类社会永恒的主题。资源环境为经济社会的可持续发展提供动力源泉和必要条件。大多数能源资源是不可再生的,随着巨大的消耗日渐枯竭,过

【摘要】:发展是人类社会永恒的主题。资源环境为经济社会的可持续发展提供动力源泉和必要条件。大多数能源资源是不可再生的,随着巨大的消耗日渐枯竭,过量的开采和使用也严重污染着生态环境。天然气是较为清洁的传统能源,提高天然气的开发利用有利于替代煤炭、石油等化石能源的使用,减轻环境污染与破坏。但开采资源必然影响到生态环境,尤其对于页岩气、煤层气等新型非常规天然气,它们的特殊性质使其开采活动潜藏着很大的环境破坏风险。以怎样的政策措施在不损害资源产业发展的同时有效减轻对环境系统的破坏,是本研究探寻的问题。 遏制经济活动带来的环境问题,使用以市场为导向的经济手段可以取得最佳效果。税收政策作为财政政策的主要组成部分,能够通过征税将资源开采的环境负外部性内化为企业生产成本,调节生产行为,减轻环境污染。我国目前的环境税收体系很不健全,资源税收与资源产品的市场价值不相匹配,过低的税率无法实现对稀缺资源消耗的补偿和对环境破坏的恢复。环境CGE模型能够定量分析税收政策对经济、环境、社会等的影响,评价政策方案结果,是资源税改革的有效测评工具。 本文以天然气为研究对象,以控制资源合理开发为目的,在充分考虑我国资源税制现状与问题、借鉴国际经验的基础上,运用2010年投入产出延长表及近十年间的相关数据构建和求解税收CGE模型,以资源税率为外生冲击变量模拟不同税率下经济和环境的影响变化,得出天然气资源税改革的最优资源税率为13%。将定量测算结果与定性分析结合考虑后,本文给出了天然气资源税改革的政策建议:为合理控制开采量、防范资源开发中的环境风险,应对生产者的开采活动以销售额为税基征收从价资源税;不损害产业发展与社会福利的资源税理论税率为13%,改革后能减少7.3%的天然气能源投入量,节能效果明显;改革应根据现实情况逐步进行、及时调整,对不同资源、不同地区采用差别税率;将税收收入用于补贴清洁生产、恢复环境生态、投入环保技术等方面,使资源税真正发挥起节减轻污染、保护环境的作用。 【关键词】:资源税改革 CGE模型 最优税率 政策建议
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F426.22;F812.42
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-21
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究目的与意义11-12
  • 1.2.1 研究目的11-12
  • 1.2.2 研究意义12
  • 1.3 研究内容与创新点12-13
  • 1.3.1 内容结构12-13
  • 1.3.2 论文创新点13
  • 1.4 研究方法与技术路线13-15
  • 1.5 国内外研究文献综述15-21
  • 1.5.1 对资源税的研究综述15-17
  • 1.5.2 税收 CEG 模型理论发展及应用概况17-21
  • 第2章 我国天然气资源税费政策现状及国外相关政策简介21-27
  • 2.1 中国天然气税费政策现状21-23
  • 2.1.1 税收项目21-22
  • 2.1.2 资产收益22-23
  • 2.1.3 行政事业性收费23
  • 2.2 我国天然气资源税费制度存在的问题23-25
  • 2.3 国外环境资源税政策简介25-27
  • 第3章 我国天然气资源税制改革设计27-32
  • 3.1 天然气资源税改革的必要性27-28
  • 3.2 资源税理论28-29
  • 3.3 天然气资源税改革税制要素设计29-32
  • 3.3.1 征税对象29
  • 3.3.2 纳税义务人29
  • 3.3.3 计税依据29-30
  • 3.3.4 税率设计30
  • 3.3.5 资源税收的使用30-32
  • 第4章 求解最优资源税率的 CGE 模型构建32-44
  • 4.1 CGE 模型理论32-33
  • 4.2 CGE 模型模块构建33-38
  • 4.2.1 生产模块34-36
  • 4.2.2 消费模块36-38
  • 4.3 模型参数估计38-44
  • 4.3.1 生产函数参数估计38-41
  • 4.3.2 消费模块参数估计41-44
  • 第5章 资源税改革 CGE 模拟及政策建议44-57
  • 5.1 CGE 模型税率模拟44-49
  • 5.1.1 模拟情景设定44
  • 5.1.2 最优税率选择44-49
  • 5.2 改革结果分析49-53
  • 5.3 改革政策建议53-57
  • 第6章 结论及展望57-60
  • 6.1 结论57-58
  • 6.2 未来研究方向58-59
  • 6.3 展望59-60
  • 致谢60-61
  • 参考文献61-65
  • 附录65-68
  • 附录 1 SAS 回归分析编程语言65-66
  • 附录 2 2010 年 9—10 月份全国主要城市天然气终端零售价66-67
  • 附录 3 劳动有效税率测算数据67-68
  • 附录 4 资本有效税率测算数据68


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