基于Shapley值法的新能源汽车供应链中政府补贴分析

【摘要】：针对新能源汽车供应链成员不同的决策选择,建立了分散式和集中式决策模型,应用Shapley值法解决供应链成员利润分配问题,研究政府对消费者补贴产生的影响。为验证模型的有效性和可行性,通过数值分析,分析了零售商、制造商和供应链整体的各决策变量值的变化状态。研究结果表明:与分散决策模型相比较,集中式决策情景下供应商、零售商以及供应链整体收益均增加,应用Shapley值方法对供应链成员进行利润分配起到了较好效果,政府对消费者补贴的增加使得出厂价格、销售价格和销售量都增加,集中式决策可消除销售价格增加对供应商带来的负面影响。 【作者单位】： 桂林电子科技大学商学院;
【关键词】： 汽车供应链 Shapley值法 政府补贴 新能源汽车
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC630290) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(YJCXS201547)
【分类号】：F812.45;F426.471;F274
【正文快照】： 随着经济社会的快速发展,能源危机和环境污染已经成为制约汽车产业发展的重要因素[1]。尽管汽车内燃机技术的显著改善,但大多数地区的空气污染严重危害着人类健康[2],新能源汽车成为当前世界各国促进汽车产业可持续发展的必然选择。然而新能源汽车在发展过程中存在着核心技术

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