用神经网络滚动模型预测天然气的生产能力

【摘要】：本文介绍了滚动神经网络模型，引入了有序导数的概念，讨论了此网络的实现过程。提出了迭代滚动递推ＢＰ神经网络的天然气产量预测模型，建立了气藏稳产期和递减期天然气生产能力预测的迭代递推滚动ＢＰ网络的数学模型通过验证表明，该模型计算结果达到了数值模拟的精度，对新区的天然气生产能力可做到较为精确的预测。 【作者单位】： 成都理工学院 四川石油局川东开发公司
【关键词】： 滚动BP网络 有序导数 产能 数值模拟 预测
【分类号】：P618.130.2
【正文快照】： 用神经网络滚动模型预测天然气的生产能力杨维宁，王宏，匡建超，何宝侃，张高信，李华民，陈淑芳（成都理工学院，四川石油局川东开发公司）［内容提要］本文介绍了滚动神经网络模型，引入了有序导数的概念，讨论了此网络的实现过程。提出了迭代滚动递推ＢＰ神经网络的天然

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