自适应变步长最大风能捕获算法

【摘要】：风能具有随机性、不稳定性的特点,为了提高风力发电系统中风能的利用效率,在比较各种最大风能捕获算法的基础上,分析了爬山搜索法和叶尖速比法的不足,提出了自适应变步长搜索算法来捕获最大风能。通过改进爬山搜索法的变步长策略,明显加快了搜索速度,通过引入初始估计叶尖速比值,大大缩小了搜索范围。该算法不需要实时检测准确风速,不依赖风力机最佳功率曲线,有效地降低了成本,提高风力发电的效率。文中重点分析了算法的自适应性和变步长策略,仿真结果表明,该算法能够使风力机更快速到达最大功率点,动态响应快,收敛性好。 【作者单位】： 沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁省教育厅重点实验室;
【关键词】： 风力发电 最大风能捕获 叶尖速比 爬山搜索法
【基金】：国家自然科学基金(60772055)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 1引言在风力发电系统中,风力机从风能中获得的能量主要取决于风速和风力机旋转角速度。在一定风速下风能捕获存在一个最优值,如何在随机风速下快速寻找最佳的风机转速,达到最大的风能转化效果,是风力发电效率的关键问题[1-2]。最大风能捕获方法有以下几种:功率信号反馈法利用

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