基于降低风电机组叶片损伤的风电机组组合优化

【摘要】：对于大型风电场,研究机组组合优化,可以提高风电场运行水平,提高风电场经济效益。叶片是风电机组的关键部件之一,占风机总成本的20%,是影响风电机组使用寿命的重要因素之一。通过对叶根在不同风况下四种不同载荷工况的受力分析,量化了不同运行工况下叶片损伤量,确定了叶片损伤量与叶片寿命的关系,建立了风电场各机组总叶片损伤量的数学模型;应用改进二进制粒子群(BPSO)优化算法,结合风电场预测功率数据和负荷调度要求,以叶片损伤量最小为优化目标,建立风电场内机组组合优化调度模型。将所提出模型应用于某49.5 MW风电场,对33台机组进行组合优化,算例结果表明在满足负荷的要求下,可减少启停机次数,延长机组寿命,验证了该算法的可行性和有效性。 【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);华北水利水电学院电力学院;河南省永城市供电有限责任公司;甘肃省电力公司风电技术中心;
【关键词】： 机组组合优化 风电场 叶片损伤量 二进制粒子群优化算法
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A104)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风电作为一种波动性能源,输出功率具有波动性[1]。目前随着风电场规模逐渐增大,运行时间逐渐增加,“窝电”现象愈加普遍,给风电场的运行维护带来新的挑战。进一步提高的控制水平有利于电力调度对其他电源开机方式的合理安排,可以大幅度提高电网接纳风电的能力。同时若对

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