基于改进差分进化算法的风电并网系统多目标动态经济调度

【摘要】：大规模风电接入对传统经济调度提出了新的挑战。建立了综合考虑火电机组运行成本、污染气体排放成本、风电运行成本、备用成本的多目标动态经济调度模型,并引入正、负旋转备用约束来应对风电波动性对调度带来的影响。采用层次分析法将多目标优化模型转化成单目标优化模型。提出一种改进差分进化算法对模型进行求解,算法中引入正交初始化技术和控制参数自适应调整策略以提高种群的全局寻优能力。以IEEE30节点系统为例验证所提模型的合理性和算法的有效性。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;中国空间技术研究院;天津市电力公司检修公司;
【关键词】： 风电 动态经济调度 正交实验设计 差分进化 自适应
【基金】：国家自然科学基金项目(51007022)~~
【分类号】：TM73;TM614
【正文快照】： 0引言为应对全球能源危机和气候变暖问题,以风电为代表的可再生能源发电在世界范围内得到了快速发展。风电具有随机性和间歇性的特点,导致风电功率波动幅度很大,大规模风电并网后电力系统调度计划的制订迎来了新的挑战[1]。传统的电力系统经济调度分为静态优化调度和动态优化

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