太阳能热发电集热系统终端受限非线性模型预测控制

【摘要】：针对线性菲涅尔太阳能热发电集热系统的平稳性问题,提出了基于终端受限非线性模型预测控制(TLNMPC)策略。建立了系统预测模型;将终端约束条件转换为对控制量的约束条件,在模型预测滚动优化过程中加入粒子群(PSO)算法和梯度下降法形成混合寻优(PSOTLNMPC)算法;采用反馈校正修正模型预测值;按照不同的天气设定集热系统出口导热油温度目标曲线;采用MATLAB软件,通过TLNMPC算法和PSO-TLNMPC算法跟踪目标曲线,对比2种算法的控制效果。结果表明:在不同太阳辐射强度下,PSO-TLNMPC算法精度均较TLNMPC算法高,且滞后时间短,均方差显著小于TLNMPC。因此,PSO-TLNMPC算法跟踪误差小且控制精度高,控制效果优于TLNMPC算法。 【作者单位】： 兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【关键词】： 线性菲涅尔 太阳能热发电 集热系统 预测控制 混合寻优 终端受限非线性模型 粒子群寻优算法
【基金】：863高新技术项目(2013AA050401) 甘肃省自然科学基金(145RJZA128)
【分类号】：TM615
【正文快照】： LU Xiaojuan,DONG Haiying(School of Automation and Electrical Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China)线性菲涅尔太阳能热发电系统以其结构简单、造价低且抗风性强等优点受到了广泛关注[1]。该太阳能发电集热系统利用太阳辐射不断加热循环流动的

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