改进人工神经网络方法在天然气产量预测中的应用

【摘要】：将改进的人工神经网络方法应用到油气田产量预测中,并与传统预测方法进行比较,结果表明该方法的精度和可靠性较高,为油气田开发方案的合理编制提供了科学依据。 【作者单位】： 西南石油学院 西南石油学院
【关键词】： 人工神经网络 天然气 产量预测 S型激励函数 学习算法
【分类号】：TE155
【正文快照】： 一、前言油气田产量预测问题是油气田开发中的一项重要的工作,产量预测的准确与否,对于油气田开发方案的合理编制以及经济效益的提高都具有十分重要的作用。关于产量预测的问题,已有不少学者作了一些工作,如采用灰色系统方法【划、W已习旋回模型‘2,等,均取得了一定的成果,但

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