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用人工神经网络预测天然气管道内腐蚀速度

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 07:10:38
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用人工神经网络预测天然气管道内腐蚀速度【摘要】:介绍了人工神经网络技术及其BP算法的网络模型。引入人工神经网络模型,对输气管道内腐蚀速度进行了预测,预测结果表明,人工神经网络预测的

【摘要】:介绍了人工神经网络技术及其BP算法的网络模型。引入人工神经网络模型,对输气管道内腐蚀速度进行了预测,预测结果表明,人工神经网络预测的结果与管道内壁实际腐蚀速度接近,预测精度较高,尤其是在处理非线性数据方面,人工神经网络更优于目前普遍采用的逐步回归法。 【作者单位】: 华南理工大学工控学院 华南理工大学工控学院 清华大学材料学院
【关键词】神经网络 输气管道 腐蚀 速度 预测
【分类号】:TE988
【正文快照】: 一、前 言天然气成分中的许多物质对输气管道的内壁具有腐蚀性,因此,预测天然气管道内腐蚀速度对保证天然气管道安全运营尤为重要。目前,普遍采用逐步回归法〔1〕进行预测,虽然该方法的数据处理技术简单便捷,但考虑到预测腐蚀过程的复杂性和腐蚀数据的非线性,经研究分析,尝

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