天然气需求自适应优化组合预测模型研究
天然气需求自适应优化组合预测模型研究【摘要】:文章用线性回归预测法、人工神经网络预测法、灰色系统预测法等对天然气消费需求量进行预测后,发现各预测值与实际需求量之间存在较大误差。为综
【关键词】: 天然气需求 动态分析 最优化 预测 数学模型
【基金】:四川省教育厅自然科学基金"气井及气藏计算机仿真及优化配产软件系统"项目资助。
【分类号】:F407.22
【正文快照】: 根据天然气用户的用气特征及预测条件和精度要求,可选择时间序列法、回归分析法人工神经网络、灰色系统等预测方法川。预测方法的关键是建立描述、概括天然气用气量特征与其影响因素之间关系的数学模型。 天然气消费量受众多因素的影响,而现在对天然气需求一般采用单一的预测
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