基于两步制自适应求解算法的风电?电动汽车多种并网模式效益对比分析模型

【摘要】：针对可入网电动汽车和风电出力随机性对电力系统运行状态的影响,综合考虑电动汽车在无控充电、持续充电、延迟充电和完全优化充电模式下的运行特点,并结合系统运行的约束条件构建了风电?电动汽车协同调度多目标优化模型。然后,提出了基于改进?约束方法与模糊决策理论的两步制自适应模型求解方法,得到隶属度最优的系统运行方案。最后,以IEEE36节点10机系统进行算例仿真并对电动汽车并网数量进行敏感性分析,结果表明:所提方法在求解风电?电动汽车协同调度问题时具有可行性和有效性;电网汽车在完全优化充电模式下并网具有更好的削峰填谷效果,能够为风电提供更多的备用服务,降低弃风电量;随着电动汽车并网数量的增加,风电弃风电量和火电发电成本均逐渐降低。 【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;河南省电力公司电力交易中心;
【关键词】： 可入网电动汽车 风电 机组组合 多目标 充放电模式
【基金】：国家自然科学基金项目(71071053,71273090)~~
【分类号】：TM614;U469.72
【正文快照】： 0引言电动汽车随意充放电行为会增加系统负荷的波动性,降低电网消纳风电的能力[1],为解决该问题,需要深入开展风电?电动汽车协同调度优化研究。一方面,合理引导可入网电动汽车(plug-inhybrid electric vehicle)充放电行为,能实现负荷曲线削峰填谷,有利于解决风电消纳问题[2];

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