应用神经网络测量凝析天然气流量

【摘要】：为了精确测量凝析天然气的气液相流量,研究了将神经网络用于气液两相流流量测量的方法。以中国石油大学自动化系试制的流量检测仪表样机为硬件基础,分析了仪表的差压波动信号,并通过比较F比值确定了特征提取方法。根据多相流存在多种流型的特点,采用了首先识别流体流型再计算其流量的方法。研究表明:神经网络在凝析天然气流量测量中具有较大的应用潜力。但要获得较高的层量精度,还需要更为准确的信号特征提取方法以及更加合理的网络结构。 【作者单位】： 中国石油大学信息与控制工程学院 中国石油大学信息与控制工程学院
【关键词】： 流量检测 凝析天然气 神经网络 多相流
【分类号】：TH814;
【正文快照】： 1引言 凝析天然气在管道中的流动一般被认为是气液 两相流动,其体积含气率多在95%以上。这使得普 通的多相流检测仪表不再适用。因此研究开发凝析 天然气流量检测技术是当前石油天然气工业生产所 迫切需要的。许多学者从多相流流动的数学模型出 发研究其流量的检测方法川。但

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