天然气电控发动机的匹配研究

【摘要】：提出了正交试验法与神经网络相结合建立发动机性能与运转参数间的动力性模型、经济性模型及排放模型的方法,并以这些模型为基础建立目标函数和约束条件,采用遗传算法进行运转参数实时优化。在913CNG天然气电控发动机上进行的动力性能和排放性能匹配试验结果表明其动力性能达到了设计指标,排放性能满足国家标准要求,采用的方法切实可行。 【作者单位】： 石家庄铁道学院机械分院 北京理工大学机械与车辆学院 北京理工大学机械与车辆学院 北京理工大学机械与车辆学院
【关键词】： 内燃机 天然气电控发动机 性能匹配 神经网络 遗传算法
【基金】：河北省自然科学基金资助项目(F2004000428)
【分类号】：TK43
【正文快照】： 1概述随着能源危机的加深,石油储量的减少,人们一直在寻找替代燃料,天然气就是其中一种。丰富的资源,良好的经济性和排放性,使天然气发动机具有很大的发展优势[1~5]。试验用CNG(压缩天然气)单燃料电控多点喷射发动机在原柴油机基础上改进了燃烧系统和进气系统,设计了高能点火

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