蚁群算法在天然气输送管道优化设计中的应用

【摘要】：针对天然气输送管道优化模型中设计变量多,约束条件复杂的特点,以管道建设投资、压气站投资和运行费用最小为原则,运用蚁群算法和MATLAB语言编制了天然气输送管道数学模型的优化仿真程序,并对管道的选型、设计压力、压气站个数、压缩比及站间距离进行了优化设计。优化仿真结果表明,在满足管道强度约束、稳定性约束、能量平衡约束及边界约束的前提下,达到了费用最小,且优化效果好于遗传算法。从而证明了蚁群算法应用于天然气输送管道的优化设计是可行的。 【作者单位】： 武汉工业学院 武汉工业学院 武汉化工学院
【关键词】： 天然气 管道输送 蚁群算法 优化设计 应用
【基金】：湖北省教育厅重点科研项目(2004D011)
【分类号】：TE832
【正文快照】： 天然气输送管道都具有距离长、投资大等特点,为节省投资,一般都要采用优化方法进行设计,以节省管道材料、站点建设费用以及人工费用。过去,大多采用经典的数学方法进行优化设计,这种方法对于优化变量少,数学模型简单的问题,很容易获得优化解。但如果数学模型复杂且涉及到导数

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