天然气需求自适应优化组合预测模型的改进

【摘要】：应用线性回归预测模型、人工神经网络预测模型、灰色系统预测模型等对天然气消费需求量进行预测后,又运用优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行了动态预测。分析预测效果发现变权重的自适应递推优化组合预测模型计算出的权系数,假定了“移动样本数据”的权重向量为常值,权重没有充分体现出数据的时效性。为此依据信息论“远小近大”的观点,首次引入时效函数对自适应优化组合预测模型进行改进。结果表明融入时效函数的自适应递推优化组合预测模型比采用的其它预测模型预测的结果更好。 【作者单位】：
【关键词】： 天然气需求 动态分析 时效函数 最优化 预测 数学模型
【基金】：四川省教育厅自然科学基金项目资助(编号:2004A150)。
【分类号】：F407.22
【正文快照】： 一、前 、‘ ~~~~J‘ 一J卜 「才 天然气公司对天然气需求进行精确预测是科学 管理和科学配产的基础。据有关资料表明，目前国 际上有200多种预测方法，其中有20种方法在不同 领域中得到了广泛应用。每种预测方法都有其相应 的适用条件，不同的预测方法，预测出的精度和可靠

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