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决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 06:59:31
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决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用【摘要】:分类器是数据挖掘的一种基本方法。文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策

【摘要】:分类器是数据挖掘的一种基本方法。文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器(用Java语言)和寻找影响输差较大的因素,从而得出一些实用的预测输差的规则。 【作者单位】: 北京科技大学计算机系 北京科技大学计算机系 北京科技大学计算机系
【关键词】天然气数据 输差分析 数据挖掘 分类器 决策树C.
【基金】:国家“十五”科技攻关项目(编号:2004BA616A-11)
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 目前,随着采集输井站和用户的不断增多,以及天然气管网的不断延伸、扩张,天然气采输配管网系统内部的采输差越来越难以控制。由于目前输差监控网络不能完全有效地监控输差,当每日采气量与输气量出现较大差异时,往往不能及时判断哪一条管线或与哪一个用户之间出现了采输差,这

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数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用    杜金刚

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数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究    张煜辉

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