基于簇头预测的无线传感器网络节能算法

【摘要】：针对无线传感器网络寿命受节点能量制约的问题,提出基于簇头预测的节能算法。分析节点接收、发送和处理数据所需能耗与通信中数据包长度的近似线性关系,给出节能算法的能耗模型。以已有融合数据为基础,簇头利用灰色预测算法求出该簇的数据,降低簇头与非簇头节点的通信频率,使簇头以较低能耗延长其轮回周期。仿真结果表明,该算法能有效降低节点死亡速度,延长网络寿命。 【作者单位】： 重庆大学自动化学院;重庆邮电大学自动化学院;
【关键词】： 无线传感器网络 灰色预测 融合数据 网络寿命
【基金】：教育部博士点基金资助项目(20060611010)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1概述无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点受有限能源和计算能力的限制,当其能量下降到某一极限值时,该节点将失去工作能力,进入死亡状态。死亡节点数量的增加会影响整个网络的可靠性和有效性,因此,如何延长网络生存周期成为相关设计需要考虑的主要问题。基于

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