基于图像处理技术的天然气表检测

【摘要】：针对传统天然气检测系统存在的检测效率低和准确性不高的问题,提出了基于显著形状特征的天然气表数字图像识别方法,通过对数字外轮廓进行简洁、高效的编码,并辅助数字长宽比、内腔等其他形状特征,从而能同时识别整字和半字出现的情况,即而实现了气表检测过程中读数的自动化。实践证明,新系统的检测效率大为提高。 【作者单位】： 四川大学制造与工程学院 四川大学制造与工程学院 四川大学制造与工程学院 四川大学制造与工程学院
【关键词】： 气表检测 显著形状特征 数字识别
【分类号】：TP274.4
【正文快照】： 天然气表检测系统必须检验气表的气密性、压损以及流量计算的准确性。传统的检测系统需要大量人工干预以读取气表测试点示数。因气表转动,人工难以准确读出其瞬时示数,且记录工作量巨大,而降低了检测的效率和准确性。为了提高检测精度和检测速率,实现检测全过程的自动化,本文

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