改进BP网络在水电规划方案优选中的应用

【摘要】：水电开发易受经济、社会、环境等诸多不确定性因素影响,其规划本质是一类多元非线性决策问题,至今还没有统一的评价模型。采用BP神经网络的改进算法,以MATLAB7.0为平台建立人工神经网络水电规划评价模型。以庆大河水电规划为例,从社会经济效益和生态环境影响等方面综合考虑,构建水电梯级规划方案决策指标体系,运用BP神经网络建立决策模型,量化评估各方案的综合效益,依此决策最优方案。决策结果与工程实际抉择一致,表明BP神经网络用于水电规划方案优选具有实用性。 【作者单位】： 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室;
【关键词】： 水电梯级规划 最优决策 BP神经网络 指标体系
【分类号】：TP183;TV212
【正文快照】： 随着国民经济的持续快速发展和西部大开发战略的实施,我国西南地区的水利水电建设正如火如荼地进行。合理的水电开发不仅可以提高水资源利用率,协调水资源综合利用之间的矛盾,获得较大的社会经济效益,而且可减少总投资,降低工程建设对生态环境的影响。然而,目前个别水电开发缺

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