基于遗传算法的天然气产量预测研究

【摘要】：针对广义翁氏预测模型中拟合结果误差较大的问题,根据组合预测思想,在广义翁氏模型预测过程中,引入一次指数平滑模型进行修正,构建了一种组合优化预测模型,并应用基于实数编码的遗传算法对其求解。组合优化理论的应用分析和对实际生产数据的拟合分析均表明,该方法具有较好的预测能力和较高的预测精度。 【作者单位】： 中国石油勘探开发研究院廊坊分院 中国石油勘探开发研究院廊坊分院
【关键词】： 天然气产量 组合优化 遗传算法 产量预测 广义翁氏预测模型 优化预测模型 指数平滑模型 实数编码 翁氏模型 预测精度
【分类号】：TE328
【正文快照】： 引言翁氏旋回模型适用于对生命总量有限体系的描述与预测,在我国油气田储量、产量预测以及中长期规划等领域广泛应用。针对翁氏旋回模型常数求解方法繁琐、拟合误差大等问题,陈元千提出广义翁氏预测模型,为我国油气田储量、产量预测提供了更有力的手段[1]。众多学者通过研究

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