基于改进BP神经网络的天然气需求预测

【摘要】：天然气能源清洁、无污染,其发展受到了广泛重视。准确地把握、预测天然气未来的需求,将有助于制定合理的规划,促进天然气工业的可持续发展。应用附加动量法改进BP神经网络,建立天然气需求预测模型,可以有效避免BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点,对天然气需求的短、中期预测具有较好适用性。预测结果表明,未来10年天然气的需求仍很强劲,国内天然气供应难以满足长期需求,需要制定相应的天然气供需策略。 【作者单位】：
【关键词】： BP神经网络 附加动量法 天然气需求 预测结果 天然气消费 能源消费 天然气资源 局部极小值 改进 误差曲面
【分类号】：F407.22
【正文快照】： 1BP神经网络的改进传统的BP神经网络算法采用的是最速梯度下降法修正权值,训练过程即从某一起点出发,使误差函数梯度最小,从而使之误差为零。而对于复杂的网络,误差曲面在多维空间,这就像一个不规则凹面体一样,凹底就是最小点。但这个不规则凹面体的表面是凹凸不平的,因而在

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