基于多小波的水电机组振动信号降噪方法研究

【摘要】：多小波可以同时满足对称性,短(紧)支撑性,二阶消失矩和正交性,在信号处理方面比小波更有优势。在多小波分解系数中,当一个系数包含某些信号成分时,其相邻系数也可能包含一定的该信号成分。与传统的小波去噪算法相比,相邻系数法能更好地解决变换系数之间的相关性,获得更好的降噪效果。在模拟振动信号降噪处理中,对信噪比和均方根误差进行定量分析,结果表明多小波相邻系数降噪法要优于小波阈值降噪法。在对水电机组实际采集的振动信号进行降噪研究时,通过对比降噪前后信号振动特征分量的保持完整程度,表明该方法滤波更彻底,保留振动特征分量更完整,是一种更加有效的降噪方法。 【作者单位】： 武汉大学动力与机械学院;国网新源山东泰山抽水蓄能电站有限责任公司;新疆昌吉职业技术学院电气工程分院;
【关键词】： 多小波 相邻系数 信号降噪 水电机组
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51379160)
【分类号】：TV738
【正文快照】： 0引言据统计,在水电机组故障或事故中,约80%在振动信号中有所反映;同时,异常振动也是设备损坏的一项重要原因。因此,振动信号分析方法在水电机组故障诊断领域获得了广泛应用。但是,水电机组运行工况复杂,运行环境恶劣,现场振源丰富,实际采集的振动信号往往被淹没在大量的背景

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于多小波的水电机组振动特征提取及故障诊断方法研究    卢娜