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风电机组故障智能诊断技术及系统研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 13:47:56
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风电机组故障智能诊断技术及系统研究【摘要】:风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。基于风电机组的基本结构,介绍了机组的故障类型和机理,论述了实际应用中

【摘要】:风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。基于风电机组的基本结构,介绍了机组的故障类型和机理,论述了实际应用中机组的状态监测和故障诊断技术;基于BP神经网络的原理和优点,深入讨论了如何应用人工神经网络构建风电机组智能诊断系统,并给出了可行的系统设计方案和软件实现流程图。 【作者单位】: 电力设备电气绝缘国家重点实验室西安交通大学;西北电网有限公司博士后工作站;
【关键词】风电机组 状态监测 故障诊断 神经网络
【基金】:国家自然科学基金(50907051)
【分类号】:TM315
【正文快照】: 风力发电是世界上公认的最接近商业化的可再生能源技术之一[1]。在当今强调保护环境、可持续发展的背景下,不消耗化石燃料、无环境污染的风力发电被认为是最清洁的能源利用形式。在过去的10年里,由于年平均增长率接近28%,风力发电已成为世界上增长最快的可再生能源[2]。随着

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