基于坏场景集的含风电机组组合模型

【摘要】：针对风电出力的不确定性和波动性,引入坏场景集和鲁棒优化方法来解决含风电的机组组合优化问题。在分析场景集和鲁棒优化在电力系统不确定性调度中的应用基础上,构建评价坏场景恶化程度的保守度指标,在优化目标中加入方差来抑制个别坏场景导致整体优化结果的恶化,并结合储能系统对平抑风电波动的固有特点,建立了基于坏场景集的鲁棒机组组合模型及其算法。最后,通过算例进行了成本、储能装置容量和鲁棒度量分析,验证了该模型的有效性和实用性。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;甘肃省电力公司;
【关键词】： 机组组合 储能 风电 鲁棒优化 场景集 不确定性
【基金】：国家自然科学基金项目(51207098) 教育部留学归国人员科研启动基金([2011]1139号) 国家电网科技项目-大规模风电并网调度运行支撑关键技术研究与应用~~
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言近年来,由于分布式能源的大力发展,新型能源(如风电、光伏发电等)并网规模逐渐扩大。然而,风电功率的随机性和波动性给电力系统调度带来了巨大的挑战。因此,制定包含可再生能源的日前调度模式具有重要意义。目前,对于单个风电机组的风能预测误差达到30%,一个整体较大区

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