基于联想记忆系统的注水机组节能优化

【摘要】：基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现高精度逼近的新型联想记忆系统——NFI-AMS,详细讨论了其基本原理、插值算法及训练规则。利用NFI-AMS良好的非线性逼近能力建立了油田注水机组节能优化模型,实现机组节能优化。仿真结果表明基于NFI-AMS的节能优化策略具有较好的优化效果。 【作者单位】： 天津大学自动化系;天津大港油田;
【关键词】： 牛顿前向插值 联想记忆系统 注水机组 优化
【分类号】：TE934.1
【正文快照】： 1引言注水采油是我国东部主力油田的主要生产方式,油田注水系统由注水站、配水间、注水井和较复杂的注水管网组成,注水系统的耗电量一般占油田总用电量的40%以上。注水站注水机组注水能耗约占注水总体能耗的80%,所以注水机组节能优化对于降低油田生产成本具有重要的意义。本

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