改进的天然气储产量生命旋回预测模型

【摘要】：生命旋回预测方法是目前运用最为广泛、技术成熟的油气田储产量趋势预测方法。但目前所使用的生命旋回模型在预测中难以考虑多个与储产量增长息息相关因素的影响,使得预测效果不好、精度不高。针对目前的生命旋回模型预测中存在的不足,通过储产量数据序列优化技术降低了异常数据带来的预测风险,并提出了在传统生命旋回预测模型中引入储产量增长影响因素的新方法。采用上述新方法对某气区天然气储量进行了预测,结果表明:改进的生命旋回模型对天然气的储量增长趋势预测有着很好的效果,预测结果与实际情况吻合度更高。 【作者单位】： 西南石油大学;中国石油勘探开发研究院廊坊分院;
【关键词】： 天然气 储量 产量 预测 生命旋回法 静态 数据 优化
【基金】：中国博士后基金项目(编号:国201,中博基字〔2006〕17号20060400307) 国家重大专项基金项目(2008ZX05007)
【分类号】：TE155
【正文快照】： 1传统生命旋回模型的弊端传统的生命旋回模型[1-7](翁氏模型、龚帕兹模型、哈伯特模型等)预测储产量的方法,能有效控制有效资源的生命发展规律,对于中长期预测具有较好的指导作用,但存在以下不足:均以历史数据拟合为基础,天然气储产量增长影响因素考虑有限,这种仅仅依赖历史

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