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天然气压缩机耦合故障的波动熵诊断模型

关注热度:227   来源:新能源学术论文  作者:崔厚玺 张来斌 段礼祥 兰新阳
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【摘要】:针对天然气压缩机耦合故障的定性及定量特征难以提取的问题,提出基于信息熵的故障诊断方法,提取机组振动信号构造能量谱向量,进而提取信号的波动熵特征作为识别参数建立耦合故障的波动熵诊断模型,并根据波动熵对耦合故障进行分类。研究结果表明:波动熵模型可准确诊断出压缩机的耦合故障;该模型无需提取信号局部细节特征,可解决故障特征提取及故障建模的复杂性难题,提高诊断的容错性和灵活性。
【作者单位】: 中国石油集团海洋工程有限公司工程设计院;中国石油大学(北京)机电工程学院;
【关键词】天然气压缩机 耦合故障 波动熵 故障诊断
【基金】:教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET.05.0110) 中国石油天然气集团公司创新基金资助项目(07E1005)
【分类号】:TE974
【正文快照】:
天然气的开发及安全生产对于缓解能源紧张、保证能源持续供给具有非常重要的意义。压缩机组是天然气生产的关键设备,其结构复杂,运行环境恶劣,故障率高,一旦发生故障,将会引起链式反应,造成严重甚至是灾难性的后果。因此,开展压缩机故障诊断对于天然气的安全生产与供给很有必


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关键词: 天然气压缩机

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