一种基于指数平滑的天然气产量灰色预测模型(英文)

【摘要】：常规灰色预测模型所需样本数据量较少,容易对预测有用的信息量隐含丢失,在天然气产量预测应用中存在着预测精度不高的问题。应用指数平滑法对天然气产量样本数据进行处理,既充分利用样本中的有用信息,又减少其随机性;然后再对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将样本数据变换成规律性强的呈指数变化的序列,从而提出了一种基于指数平滑改进的天然气产量灰色预测模型。实例分析表明,该模型比常规灰色预测模型有更高的预测精度。 【作者单位】： 中国石油勘探开发研究院廊坊分院地球物理与信息研究所;
【关键词】： 指数平滑 灰色模型 天然气 产量预测
【基金】：中国石油天然气集团科研基金(KF10801-1)
【分类号】：N941.5
【正文快照】： 1 IntroductionMore precise prediction of natural gas production isimportant for the scientific exploitation plan made out andimplemented.Grey theory suggested that developmentdisciplinarian of thing could be described faintly throughgrey prediction model

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