基于改进粒子群算法的节能调度下多目标负荷最优分配

【摘要】：在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型。该模型改进了基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法,将其应用于多目标负荷最优分配,能对系统进行整体节能优化。IEEE57节点系统仿真结果表明,该方法在满足系统的安全约束的同时,能降低系统网损和减少机组煤耗,有效节约能源。通过每次优化求得一组Pareto最优解集能够为决策者提供更多的有效参考,具有实际意义。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【关键词】： 经济负荷分配 节能调度 粒子群算法 混沌优化 多目标优化
【分类号】：TM714
【正文快照】： 0引言经济负荷分配[1-5](economic load dispatch,ELD)是电力系统中一类典型的优化问题,其目的是在满足负荷和运行约束的条件下,发电成本最小(煤耗量)。研究ELD问题对提高系统运行的经济性和可靠性都具有重要的意义。节能调度的核心思想是优先调度水能、风能等清洁能源发电,

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