基于主成分分析和支持向量机相结合的天然气消费量预测
基于主成分分析和支持向量机相结合的天然气消费量预测【摘要】:为了提高了天然气消费量的预测精度,提出一种主成分分析和支持向量机相结合的天然气消费量预测模型(PCA-SVM)。首先采用
【关键词】: 天然气消费量 主成分分析 支持向量机 预测模型
【分类号】:TP18;F426.22
【正文快照】: 0引言天然气作为高效、清洁能源,必将成为21世纪的首席能源[1]。对天然气消费量进行准确预测,对掌握天然气消费量变化趋势,提高经济效益具有十分重要的意义[2]。针对天然气消费量预测问题,国内外诸多学者进行了广泛而深入的研究,提出了多元回归分析、时间序列分析、灰色模型、
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