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海上风电机组状态监控技术研究现状与展望

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 13:42:15
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海上风电机组状态监控技术研究现状与展望【摘要】:海上气候环境恶劣,风电机组维护困难,故障率高。状态监控技术的发展和完善有助于提高海上风电机组的运行性能,提高风电场生产效益。对现有海

【摘要】:海上气候环境恶劣,风电机组维护困难,故障率高。状态监控技术的发展和完善有助于提高海上风电机组的运行性能,提高风电场生产效益。对现有海上风电机组状态监控技术的相关研究进行分类总结,包括监控系统开发、状态信息采集、状态信息传输、风电机组故障诊断、风电机组状态控制、风电场运行成本分析等,对亟待解决的问题进行了探讨,并指出今后的发展方向,为构建稳定性强、灵活性好、智能化程度高的海上风电机组状态监控系统提供有益参考。 【作者单位】: 河海大学能源与电气学院;河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心;
【关键词】海上风电 风电机组 状态监控 故障诊断 信息采集与传输 可靠性
【基金】:国家科技支撑计划资助项目(2011BAA07B07) 江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK2012409) 河海大学中央高校基本科研业务费项目(2011B09014)~~
【分类号】:TP277
【正文快照】: 0引言由于海上风资源丰富,具有发电量大、发电时间长、无噪声限制、不占用土地、可大规模开发等优势,因此,随着风电技术的不断进步,大力开发海上风电成为风电行业发展的新趋势[1-4]。目前,海上风电主要分布于欧洲、北美、亚洲3个地区[5-6]。欧洲是世界上最早大规模开发海上风

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新疆风电机组研制开发国内领先    记者 朱彤 通讯员 世骞

风电机组电控系统产业化关键技术获新进展    严峰

我区风电机组研制开发全国领先    记者 赵世骞

风能企业迎来环保春天    申军平

国外设备一统天下 我国风电产业化艰难启程     申军平

我国风电产业化艰难启程    飞扬

中国风电难以“风行”    陈宗器

中共沈阳市委关于开展向陈新海同志学习活动的决定    

“风电”——从无到有加快发展    路晓冰 韩明

风电能否成为能源“黑马”?    苏文杰

变速恒频风电机组并网运行模型研究及其应用    申洪

风电引起的电压波动和闪变研究    赵海翔

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究    金瑜

基于FDA/DPLS方法的流程工业故障诊断研究    蒋丽英

大规模风电场接入电力系统的小干扰稳定性研究    关宏亮

风电机组齿轮传动系统动态特性及故障诊断方法研究    龙泉

基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究    王承

基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究    谢宏

模拟电路神经网络故障诊断方法的研究    陈晓娟

基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究    张超

基于EMD和SVM技术风电齿轮箱早期故障诊断研究    白亚红

汽车电控系统在线故障诊断方法的研究    顾勤林

600KW风力发电机组故障诊断    唐新安

基于主元分析的传感器故障检测与诊断    潘玉松

基于学习算法的复杂故障诊断模型与方法研究    殷亚平

基于小波降噪与HHT方法的齿轮故障诊断方法    赵国庆

基于支持向量机的智能故障诊断技术研究    虞国全

机车电子控制柜动态检测与故障诊断系统研究    黄跃群

基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究    管辉

过程监控与故障诊断的ICA_MPCA方法    王晓华