基于遗传算法的WSNs节能覆盖方案

【摘要】：针对环境监测中无线传感器网络(WSNs)协议设计没有考虑网络的覆盖和连通特性以及网络中存在着大量冗余节点的问题,把拓扑控制思想引入到节能覆盖研究中,建立感知半径之和最小的数学模型,并用遗传算法求解该模型,得到最优覆盖解.在此最优覆盖拓扑上利用韦尔奇.鲍威尔着色法研究了通信及信道分配的问题,并建立了覆盖方案的能耗模型,使用网络仿真器J-Sim对算法进行能耗分析和仿真实验.结果表明该方案不仅可以节约20%能量,而且达到了99.7%的覆盖率,通信信道的干扰也降低了约50%. 【作者单位】： 河南大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 节能覆盖 拓扑控制 信道分配 遗传算法
【基金】：国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z478) 河南省教育厅自然科学基金资助项目(2006520001)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络(WSNs)覆盖是WSNs的一个关键问题,它反映了网络对目标区域的探测能力.文献[1,2]对监测区域提出基于网格的覆盖方案,它是指当地理环境情况预先确定时,使用二维或三维的网格进行建模,并选择在合适的格点部署传感器来完成对监测区域的完全或部分覆盖.文献[3～8]针

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