基于点估计和Gram-Charlier展开的含风电电力系统概率潮流实用算法

【摘要】：概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是评估风电并网影响的基础。风电功率具有随机性和波动性,其分布特征难以用常见的概率密度函数进行拟合,而且潮流计算的输出变量与输入变量之间是非线性关系。针对上述特点,提出一种基于点估计(point estimate method,PEM)和Gram-Charlier展开的概率潮流实用算法(PG算法),无需知道输入随机变量的概率密度函数,仅根据其样本数据,在有n个输入随机变量的情况下仅需计算2n+1次潮流便可估计出输出随机变量的期望、方差、累积分布等统计信息。对IEEE 16机系统的仿真结果表明:该方法精度高,计算量小。此外,本文提出的PG算法还可用于分析其他考虑不确定因素但其概率密度函数未知的电力系统问题。 【作者单位】： 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学);山东电力研究院;
【关键词】： 概率潮流 风电功率 概率密度函数 点估计 Gram-Charlier展开 累积分布
【基金】：国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(SGCC-MPLG026-2012) 国家高技术研究发展863计划项目(2011AA05A112) 国家自然科学基金重点项目(50937002)~~
【分类号】：TM744
【正文快照】： 0引言风电并网主要有集中式和分散式2种模式,前者如中国的八大风电基地,后者多采用微电网形式。由于风电所具有的强波动性和随机性,无论采用哪种并网模式,随着风电并网容量占电网总容量的比例不断增大,网络潮流分布的不确定性大大增强[1],这将对电网的规划和运行产生重要影响,

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