基于机器视觉的太阳能板自动跟踪系统研究

【摘要】：提出一种以网络摄像头为光敏单元,将采集到的图像经过灰度图像变换、图像滤波、二值化变换、形态学图像处理、连通域分析等手段,通过计算机视觉和模糊模式识别的方法对太阳位置进行有效识别,利用孔洞填充与连通域计算质心坐标,实现对太阳位置的自动跟踪,始终保持光线与太阳板垂直,最大限度获得太阳能。设计制造试验样机对跟踪器光伏板的光强变化、电流强度和功率变化情况进行实验研究,结果表明,该系统有效的提高了太阳能的利用率和光伏发电系统的效率,运行稳定可靠。 【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;
【关键词】： 太阳能 自动跟踪 MATLAB 图像处理
【基金】：辽宁省自然科学基金项目(20102184) 辽宁省博士启动基金计划(20131043)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言煤炭是我国的主要一次能源,是国民经济的重要支柱,但是,不可否认,煤炭在开发、利用、运输等过程中对环境造成严重影响,如雾霾天气。太阳能作为一种干净的可再生能源,越来越受到人们的青睐。因此发展清洁能源尤其是太阳能技术是能源产业可持续发展的重点。太阳能存在着密

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